- JST CREST HCI for Machine Learning Symposium -
2019年3月11日 (月) 13:00-18:30
東京大学 本郷キャンパス 理学部1号館2F 小柴ホール [アクセス]
機械学習に代表されるようなデータ駆動型の知的情報処理技術が急速に発展しています。JST CREST HCI for Machine Learning プロジェクトでは、そのようなデータ駆動型知的情報処理システムを対象として、データの生成過程・学習プロセス・さらに学習した結果を利用する場面において、ユーザを支援するためのインタラクション技術の研究開発を行っています。本シンポジウムでは、これまでの成果を紹介するとともに、関連分野の研究者を招いての議論の機会とするものです。興味を持っていただける方々の積極的なご参加をお待ちしております。
プログラム
13:00-13:30 プロジェクト紹介 機械学習のためのインタラクション 五十嵐 健夫 (東大)
13:30-14:00 招待講演 CyborgCrowd Project: Towards Integration of Human and Machine Intelligence. 森嶋 厚行 (筑波大)
14:00-14:30 招待講演 Deep Learning to support creativity and Human-Robot Interaction. Fabrice Matulic (PFN)
14:30-14:40 休憩
14:40-15:00 研究紹介 pBM--project Beautiful Mind: デザイナーが(潜在的に)望む３次元形態を支援生成する試み. 佐藤 一誠 (東大) 渡辺 誠(建築家)
15:00-15:15 研究紹介 クラウドソーシングと機械学習を活用した創造的データ生成. 楽 詠灝 (東大)
15:15-15:30 研究紹介 機械学習を用いた脳神経外科領域の診断・治療支援技術の開発. 金 太一 (東大)
15:30-15:40 休憩
15:40-16:10 招待講演 対話的なニューラルネットワークによるラフスケッチのペン入れ支援. シモセラ エドガー (早大)
16:10-16:40 招待講演 先端的コンピュータビジョンを活用した高度作業支援とアクセシビリティ向上. 樋口 啓太 (東大)
16:40-18:30 ポスターセッション + 懇談会
参加登録
こちらから（当日参加/キャンセル可ですが、準備の都合上、できれば登録をお願いします。）
問い合わせ先
東京大学 情報理工学系研究科 五十嵐研究室 igarashi.lab＠gmail.com